Master in Data Science, Analytics e AI

Master in Data Science, Analytics e AI è il percorso di start2impact pensato per formare profili capaci di usare dati e intelligenza artificiale nel lavoro di tutti i giorni. Il formato alterna contenuti on demand, sessioni di domande e risposte dal vivo e progetti reali corretti da professionisti del settore.

Cosa contiene Master in Data Science, Analytics e AI

La scaletta comincia dagli strumenti che si trovano in qualsiasi reparto dati: Excel e SQL. Poi Python e NumPy, la manipolazione dei dati e la data visualization con Looker Studio e Tableau. A seguire Google Analytics 4 per l'analisi dei dati online e Advanced Analytics per le elaborazioni più strutturate. L'ultimo blocco porta l'AI nelle attività quotidiane: ChatGPT, FormulaBot, NotebookLM, Microsoft Copilot e Amazon Q Developer, usati per aumentare la velocità su creatività, efficienza e produttività.

Come si segue e che supporto c'è

Il percorso è organizzato senza orari imposti: si studia quando si può, con i materiali disponibili e gli incontri live di Q&A. L'approccio è pratico: ogni progetto consegnato riceve una correzione personalizzata, con la possibilità di confrontarsi direttamente per capire cosa migliorare. Per chi ha già una laurea, il titolo può essere riconosciuto dentro un percorso universitario in collaborazione con Unimarconi.

A chi ha senso e a chi no

Va bene a chi parte da zero o quasi e vuole costruirsi un profilo analytics senza lasciare il lavoro, e a chi mastica Excel ma si blocca davanti a Python. Non serve a chi cerca lezioni frontali a orario fisso, né a chi vuole una specializzazione stretta su un singolo strumento: qui l'ampiezza del programma è il punto. Chi preferisce il versante sviluppo può guardare il Master in Full Stack Development e AI, mentre sul versante software la categoria di riferimento è corsi di Software. Cosa sapere sul prezzo: l'accesso ai materiali è immediato dopo il pagamento e resta disponibile nel tempo.