Master in Data Science

Master in Data Science è il percorso di Profession.AI che raccoglie undici corsi per coprire il mestiere del data scientist, dall'analisi esplorativa al deploy di un modello in produzione.

Come è organizzato Master in Data Science

L'ordine segue la costruzione di un mestiere. Prima le basi: Python dalla sintassi alla programmazione orientata agli oggetti, poi statistica descrittiva e inferenziale con R. Il blocco centrale è il machine learning: preparazione dei dati, regressione, classificazione e clustering con scikit-learn, poi Naive Bayes, SVM, alberi decisionali, random forest e K-NN, fino ad AutoML, serie temporali, computer vision e sistemi di raccomandazione. Da lì si passa alle reti profonde con TensorFlow, alle architetture CNN e RNN, al natural language processing. Chiudono il quadro SQL su MySQL e MariaDB, i big data con Spark, AWS e Databricks, e la data visualization con Tableau.

Come si segue

La programmazione parte dalle basi della sintassi, quindi si può iniziare senza codice alle spalle. Ogni corso si chiude con un lavoro su un caso di business reale: al termine il portfolio conta undici project work da mostrare.

Cosa sapere prima

Un po' di familiarità con la logica della programmazione rende più scorrevole la prima parte, quella su Python, ma il percorso parte dalle basi. Il download del materiale è immediato e l'accesso resta a vita.

A chi serve e a chi no

Ha senso per chi vuole costruire un profilo da data scientist partendo da zero, o per chi lavora già con i dati e vuole aggiungere la parte modellistica. Non è per chi cerca un corso breve e mirato su un solo strumento: qui il volume è alto, e senza esercizio il percorso non si regge.

Prezzo e accesso

Il listino del formatore non è indicato in questa scheda. Qui il corso è disponibile con lo sconto già applicato al prezzo in pagina, materiali sbloccati subito dopo il pagamento e accesso senza scadenza.

Se il tema è quello giusto, tra i corsi di ChatGPT e le altre proposte di Profession.AI c'è anche il Master in Data Analytics.