Percorso di Carriera Data Scientist

Percorso di Carriera Data Scientist è il programma di Data Masters per chi vuole arrivare a un profilo tecnico completo sulla data science, dal trattamento dei dati ai modelli in esercizio. L'impianto dichiarato è avanzato e pratico, con gli strumenti che si incontrano nei progetti aziendali.

Cosa insegna Percorso di Carriera Data Scientist

Le aree coperte sono cinque. Si parte dalla manipolazione e visualizzazione di dataset complessi con Python e le librerie di data visualization. Segue la progettazione di soluzioni di machine learning, con modelli supervisionati e non supervisionati. Poi le reti neurali, con i framework più diffusi, TensorFlow e PyTorch. C'è un blocco infrastrutturale su database SQL e NoSQL e sulle architetture scalabili. Chiude la misurazione e ottimizzazione delle prestazioni, con le basi di matematica e statistica necessarie a leggere i risultati.

Quello che il percorso non dichiara

Il programma esteso non è pubblicato: di moduli, ore, esercizi, progetti, certificazioni e assistenza non c'è traccia. Manca anche l'indicazione del livello di partenza richiesto, che su un percorso così è l'informazione più utile. Prima di iscriversi conviene chiedere se le esercitazioni restano come portfolio e a quando risalga l'ultimo aggiornamento, perché le librerie di questo settore invecchiano in fretta.

A chi conviene e a chi no

Ha senso per chi programma già o maneggia dati per lavoro e vuole dare un ordine allo studio. Non conviene a chi conta di cambiare mestiere in poche settimane: servono basi matematiche solide e progetti da mostrare, e tra i profili junior la concorrenza è alta. Il listino è di 1.755 euro, su questa pagina il prezzo scende a 117 euro con il materiale disponibile dopo la conferma del pagamento.

Se interessa il fronte modellistico, in catalogo c'è anche Matematica e Statistica per il Machine Learning; per i temi generativi si può guardare Generative AI. Entrambi sono firmati Data Masters.