Masterclass su LLM

Masterclass su LLM di Data Masters è il percorso avanzato che porta i Large Language Models dentro applicazioni reali, dalla scelta del modello all'orchestrazione tra provider diversi. Non si parte dalla teoria dei transformer: si parte dal costruire qualcosa che funziona.

Cosa si impara nella Masterclass su LLM

Il primo blocco riguarda l'orchestrazione: combinare ChatGPT, Llama3, Gemma e altri modelli dentro lo stesso flusso, scegliendo di volta in volta quello più adatto al compito. Si passa poi all'esecuzione in locale, per tenere sotto controllo i dati proprietari, e all'analisi di dati strutturati — CSV, dataframe, database — interrogati tramite agenti.

La parte centrale è la RAG, cioè la Retrieval Augmented Generation: recuperare documenti e informazioni e usarli per rendere le risposte più precise e pertinenti. Da lì si arriva agli agenti AI costruiti con LangChain e LangSmith, capaci di eseguire task in sequenza, e in chiusura al prompt engineering avanzato, al fine-tuning e ai modelli di embedding.

Come è organizzato e a chi serve

Il materiale è composto da video, documenti ed esercizi, con un taglio operativo: è la proposta più avanzata del catalogo del formatore, quindi ha senso per sviluppatori e team tecnici che vogliono trasformare un prototipo in un'applicazione completa. Chi invece cerca un primo ingresso nell'AI generativa parte da un altro percorso, come Generative AI – Data Masters, e trova altri titoli simili tra i corsi di ChatGPT.

Cosa sapere prima di acquistare

Il listino del corso sul sito di Data Masters è di 677 euro. Qui la quota viene ripartita tra i membri della community, quindi l'importo che si vede è sensibilmente più basso, con lo sconto già applicato e senza codici da digitare. I materiali si ricevono subito dopo il pagamento, restano disponibili e seguono gli aggiornamenti rilasciati dall'autore.