AI Automation con Make – Data Masters
AI Automation con Make – Data Masters
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AI Automation con Make – Data Masters

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Descrizione

Scarica il corso “AI Automation con Make – Data Masters”

Costruisci automazioni intelligenti e Agenti AI senza scrivere codice.

  • Automazioni AI no-code
  • Integrazioni API, HTTP e JSON
  • LLM e Prompt Engineering avanzato
  • Agenti AI con memoria e tools
  • Use case reali

L’AI Automation è l’orchestrazione di workflow che combinano Generative AI, LLM, API, webhook e dati strutturati per automatizzare task complessi senza intervento manuale. Significa progettare flussi intelligenti capaci di ricevere informazioni, trasformarle tramite modelli AI, applicare logiche decisionali e attivare azioni automatiche.

Con Make.com, una delle piattaforme no-code più potenti per la workflow automation, puoi costruire tutto questo senza scrivere codice.

Dalle automazioni più semplici ai flussi multi-step con logiche condizionali, fino alla creazione di Agenti AI con missione, memoria e tools, con Make puoi portare realmente l’AI nel tuo lavoro.

📁 SFOGLIA CONTENUTO CORSO
📁 1. AI e No-Code: introduzione76,91MB
🎬 1. Introduzione al corso – 5:11.mp414,64MB
📄 1. Introduzione al corso – 5:11.pdf114,77KB
🎬 2. Gen AI e No-Code: un binomio perfetto – 21:49.mp462,05MB
📄 2. Gen AI e No-Code: un binomio perfetto – 21:49.pdf114,64KB
📁 2. Prompt Engineering ed LLM289,89MB
🎬 1. Large Language Models (LLMs) – 16:00.mp436,93MB
📄 1. Large Language Models (LLMs) – 16:00.pdf115,22KB
📄 1. LLMs.pptx_.pdf556,76KB
🎬 2. Generalitu00e0 sugli LLM – 6:52.mp415,56MB
📄 2. Generalitu00e0 sugli LLM – 6:52.pdf114,69KB
📄 3. 04_-_Prompt_Engineering.pptx_.pdf1,54MB
🎬 3. Prompt Engineering – 27:00.mp462,30MB
📄 3. Prompt Engineering – 27:00.pdf115,31KB
🎬 4. Hallucination – 8:08.mp427,27MB
📄 4. Hallucination – 8:08.pdf114,95KB
📄 4. LLMs.pptx_1__.pdf1,26MB
🎬 5. Architetture a Confronto – 8:34.mp418,32MB
📄 5. Architetture a Confronto – 8:34.pdf116,10KB
📄 5. LLMs.pptx_1__.pdf1,26MB
🎬 6. Cos'u00e8 un prompt – 2:22.mp45,16MB
📄 7. 04_-_Prompt_Engineering_NEW.pptx_.pdf742,69KB
🎬 7. Guida pratica alla Strutturazione di Prompt Efficaci – 17:06.mp448,23MB
📄 7. Guida pratica alla Strutturazione di Prompt Efficaci – 17:06.pdf115,26KB
🎬 8. Introduzione – Ingegnerizzare gli starter prompt – 22:30.mp469,98MB
📄 8. Introduzione – Ingegnerizzare gli starter prompt – 22:30.pdf122,36KB
📄 8. Libreria_degli_Starter_Prompt.xlsx33,67KB
📁 3. Fondamenti di No-Code con make.com888,58MB
🎬 1. Variabili: cosa sono e perchu00e8 sono importanti – 10:53.mp428,61MB
🎬 2. Tipi di dato nativi – 04:30.mp410,43MB
📄 2. Tipi di dato nativi – 04:30.pdf114,45KB
📄 2. tipi-nativi_.pdf327,89KB
📄 3. oggetti_.pdf291,35KB
🎬 3. Tipi di dato: oggetti – 03:24.mp48,45MB
📄 3. Tipi di dato: oggetti – 03:24.pdf114,97KB
📄 4. liste_.pdf499,53KB
🎬 4. Tipi di dato – Array – 9:29.mp421,50MB
📄 4. Tipi di dato – Array – 9:29.pdf114,37KB
🎬 5. Variabili in make.com – 3:36.mp48,65MB
📄 5. Variabili in make.com – 3:36.pdf114,19KB
📄 5. variabili-in-make_.pdf365,01KB
🎬 6. Introduzione a Make.com – 6:02.mp423,58MB
📄 6. Introduzione a Make.com – 6:02.pdf114,75KB
🎬 7. Area di lavoro di make.com – 15:52.mp449,21MB
📄 7. Area di lavoro di make.com – 15:52.pdf114,45KB
🎬 8. Uso di variabili in make.com – 24:27.mp474,15MB
📄 8. Uso di variabili in make.com – 24:27.pdf114,29KB
📄 8. variabili-hands-on_.pdf462,11KB
🎬 9. AI Chat Companion – 4:16.mp410,24MB
📄 9. AI Chat Companion – 4:16.pdf115,02KB
🎬 10. Il nodo Router – parallelizzare i flussi di esecuzione – 18:29.mp442,97MB
📄 10. Il nodo Router – parallelizzare i flussi di esecuzione – 18:29.pdf115,28KB
📦 11. Iterators.blueprint.json.zip3,43KB
🎬 11. Manipolare i dati: iteratori – 13:25.mp443,34MB
📄 11. Manipolare i dati: iteratori – 13:25.pdf114,46KB
🎬 12. Manipolare i dati – Text Aggregators – 5:25.mp415,60MB
📄 12. Manipolare i dati – Text Aggregators – 5:25.pdf114,52KB
📦 12. text_aggregators.blueprint.json.zip4,18KB
📦 13. array_aggregators.blueprint.json.zip3,04KB
🎬 13. Manipolare i dati: array aggregators – 5:55.mp417,25MB
📄 13. Manipolare i dati: array aggregators – 5:55.pdf114,79KB
🎬 14. Sub Scenarios – 05:51.mp414,77MB
📄 14. Sub Scenarios – 05:51.pdf114,51KB
🎬 15. Creare un sub scenario per la ricerca ed estrazione di foto stock – 26:32.mp491,90MB
📄 15. Creare un sub scenario per la ricerca ed estrazione di foto stock – 26:32.pdf114,43KB
📦 15. unsplash.blueprint.json.zip3,37KB
🎬 16. Automatizzare un bot telegram – 08:55.mp420,55MB
📄 16. Automatizzare un bot telegram – 08:55.pdf114,62KB
🎬 17. Funzioni – 12:03.mp429,20MB
📄 17. Funzioni – 12:03.pdf114,46KB
📄 17. funzioni_.pdf577,43KB
🎬 18. Creare un sistema dinamico di prenotazione con l'ausilio delle funzioni – 29:13.mp493,88MB
📄 18. Creare un sistema dinamico di prenotazione con l'ausilio delle funzioni – 29:13.pdf114,46KB
🎬 19. Fondamenti di HTTP – 10:30.mp425,67MB
📄 19. Fondamenti di HTTP – 10:30.pdf114,84KB
📄 19. http_.pdf879,46KB
🎬 20. API e JSON – 10:25.mp427,61MB
📄 20. API e JSON – 10:25.pdf115,01KB
📄 20. json-api_.pdf693,80KB
📦 21. Esercitazione_AP_-_Prendo_l_ombrello_oppure_no-.blueprint.json.zip3,45KB
🎬 21. Usare le API per un assistente meteo – 13:28.mp449,78MB
📄 21. Usare le API per un assistente meteo – 13:28.pdf114,63KB
🎬 22. Analisi di competitor con IA generativa – 10:27.mp427,51MB
📄 22. Analisi di competitor con IA generativa – 10:27.pdf115,18KB
🎬 23. Customer Service con OpenAI assistant – 22:28.mp452,96MB
📄 23. Customer Service con OpenAI assistant – 22:28.pdf115,41KB
🎬 24. Automatizzare la selezione di candidati per una Job Position – 35:22.mp494,18MB
📄 24. Automatizzare la selezione di candidati per una Job Position – 35:22.pdf114,98KB
📁 4. Agenti AI in make.com263,57MB
🎬 1. Il salto di qualitu00e0: cos'u00e8 un agente AI – 16:11.mp436,27MB
📄 1. Il salto di qualitu00e0: cos'u00e8 un agente AI – 16:11.pdf114,44KB
📦 2. Integration_Telegram_Bot.blueprint.json.zip2,09KB
🎬 2. Workshop: creare un task manager – 31:20.mp4100,66MB
📄 2. Workshop: creare un task manager – 31:20.pdf115,66KB
🎬 3. Workshop – Un agente AI per la lead generation – 29:10.mp4126,41MB

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