Descrizione
Scarica il corso “Data Analytics Tools – Data Masters”
Data Analytics Tools: Il percorso più pratico e concentrato per padroneggiare gli strumenti più richiesti per analizzare e visualizzare i dati.
Abbiamo creato un corso pratico e concentrato per padroneggiare gli strumenti più richiesti per analizzare e visualizzare i dati. I tools CORE per lavorare come Data Analyst.
- Diventa un Master di Excel
Scopri come trasformare Excel da un semplice foglio di calcolo a un potente strumento di analisi dati. Impara a utilizzare funzioni avanzate, tabelle pivot per analizzare grandi volumi di dati, grafici dinamici per visualizzare insight e tendenze, e a sfruttare il linguaggio Python per elevare le tue skill di analisi in Excel. - Scopri il potere di Power BI
Padroneggia lo strumento di Business Intelligence più richiesto per creare report e dashboard interattivI. Impara a connetterti a diverse fonti di dati, trasformarli per le analisi e visualizzarli attraverso grafici e report intuitivi. Sarai in grado di trasformare dati grezzi in insight visivi. - Esplora i dati con Looker Studio
Apprendi i segreti di Looker Studio, la soluzione Google per la creazione di report e dashboard personalizzati. Impara a importare dati da una varietà di fonti, utilizzare filtri e dimensioni per analizzare dati specifici e creare visualizzazioni interattive da condividere nella tua organizzazione e con i clienti.
📁 SFOGLIA CONTENUTO CORSO
📁 1. Survey inziale228,92KB
📄 1. Survey pre-corso.pdf114,19KB
📄 1. Survey pre-corso_.pdf114,73KB
📁 2. Microsoft Excel1,89GB
📁 1_Introduzione – 05:1711,80MB
🎬 1. Introduzione – 05:17.mp411,69MB
📄 1. Introduzione – 05:17.pdf114,20KB
📁 2_Concetti di base – 12:5123,81MB
🎬 1. Primi passi – Righe, Colonne, Celle e Fogli – 12:51.mp423,81MB
📁 3_Calcoli e riferimenti relativi e assoluti – 59:17104,67MB
🎬 1. Calcoli di base e riferimento a celle – 14:57.mp423,99MB
📄 2. 03.2_-_Riferimenti_relativi_e_assoluti.xlsx19,23KB
🎬 2. Riferimenti relativi e assoluti – Parte 1 – 20:51.mp436,96MB
🎬 3. Riferimenti relativi e assoluti – Parte 2 – 24:09.mp443,70MB
📁 4_Formattazione – 48:19201,23MB
📄 1. 04.1_-_Formattazione_di_base.xlsx17,27KB
🎬 1. Formattazione di base – 14:12.mp427,19MB
📄 2. 04.2_-_Formattazione_condizionale.xlsx17,13KB
🎬 2. Formattazione condizionale – 11:56.mp423,33MB
📄 3. 04.3_-_Scala_di_colori_e_altre_formattazioni.xlsx18,73KB
🎬 3. Scala di colori e altre formattazioni – 9:53.mp420,50MB
📄 4. 04.4_-_Blocca_riquadri.xlsx86,90KB
🎬 4. Blocca riquadri – 12:58.mp4130,07MB
📁 5_Formati – 31:4863,92MB
🎬 1. Formati – 31.48.mp463,92MB
📁 6_Recap e approfondimenti in un contesto pratico – 28:1059,10MB
📄 1. 06_-_Recap_e_approfondimenti_in_un_contesto_pratico.xlsx18,09KB
🎬 1. Recap e approfondimenti in un contesto pratico – 28.10.mp459,08MB
📁 7_Funzioni – 03:55:15497,38MB
📄 1. 07.1_-_Funzioni_Base_-_Media_-_Conteggio_-_Somma.xlsx9,64KB
🎬 1. Funzioni Base – Media – Conteggio – Somma – 34.38.mp461,35MB
🎬 2. Lingua delle formule – 8.22.mp414,85MB
🎬 3. Funzioni nella documentazione – 4.25.mp411,23MB
📄 4. 07.4_-_Funzioni_Min_e_Max.xlsx16,29KB
🎬 4. Funzioni Min e Max – 4.53.mp48,31MB
📄 5. 07.5_-_Esempio_pratico_con_le_prime_funzioni.xlsx17,65KB
🎬 5. Esempio pratico con le prime funzioni – 7.13.mp414,86MB
🎬 6. Famiglia Funzioni Casuale – 17.46.mp435,05MB
📄 7. 07.7_-_Formattazione_Alternata.xlsx56,55KB
🎬 7. Formattazione Alternata – 24.11.mp476,95MB
📄 8. 07.8_-_Funzioni_di_base_per_lavorare_con_i_testi.xlsx17,49KB
🎬 8. Funzioni di base per lavorare con i testi – Parte 1 – 12.47.mp421,68MB
🎬 9. Funzioni di base per lavorare con i testi – Parte 2 – 18.37.mp430,15MB
📄 10. 07.9_-_Funzioni_di_base_per_lavorare_con_le_date.xlsx16,55KB
🎬 10. Funzioni di base per lavorare con le date – 14.21.mp426,07MB
📄 11. 07.10_Funzione_Se.xlsx16,32KB
🎬 11. Funzione SE – 26.28.mp445,65MB
📄 12. 07.11_-_Altre_funzioni_con_condizione_SE.xlsx16,45KB
🎬 12. Altre funzioni con condizione SE – 13.08.mp421,85MB
🎬 13. Tab menu Formule – 5.28.mp49,82MB
📄 14. 07.13_CERCA.VERT_CERCA.ORIZZ_vs_CERCA.X.xlsx19,79KB
🎬 14. CERCA.VERT & CERCA.ORIZZ vs CERCA.X – 22.04.mp440,07MB
🎬 15. Riferimento Indiretto – 3.51.mp46,41MB
📄 16. 07.15_-_Funzione_Unici_e_Ordina.xlsx10,72KB
🎬 16. Funzione Unici e Ordina – 15.08.mp427,32MB
📄 17. 07.16_-_Approfondimento_e_automatizzazione_con_funzione_Unici.xlsx11,04KB
🎬 17. Approfondimento e automatizzazione con funzione Unici – 24.25.mp445,55MB
📁 8_Recap e approfondimenti in un contesto pratico – 29:11118,16MB
📄 1. 08_-_Recap_e_approfondimenti_in_un_contesto_pratico.xlsx578,57KB
🎬 1. Recap e approfondimenti in un contesto pratico – 29:11.mp4117,59MB
📁 9_Riferimenti Personalizzati e Name Manager – 18:5739,29MB
📄 1. 09.1_Riferimenti_Personalizzati_e_Name_Manager.xlsx18,01KB
🎬 1. Riferimenti Personalizzati e Name Manager – 11:00.mp422,99MB
📄 2. 09.2_-_Utilizzo_dinamico_dei_Riferimenti_Personalizzati.xlsx17,92KB
🎬 2. Utilizzo dinamico dei Riferimenti Personalizzati – 7:57.mp416,27MB
📁 10_Strumenti utili per lavorare con i Dati – 37:55142,11MB
📄 1. 10.1_-_Strumenti_utili_per_lavorare_con_i_Dati_-_Ordinamento.xlsx715,54KB
🎬 1. Strumenti utili per lavorare con i Dati – Ordinamento – 16:40.mp479,41MB
📄 2. 10.2_-_Strumenti_utili_per_lavorare_con_i_Dati_-_Filtraggio.xlsx585,03KB
🎬 2. Strumenti utili per lavorare con i Dati – Filtraggio – 6:04.mp427,47MB
📄 3. 10.3_-_Strumenti_utili_per_lavorare_con_i_Dati_-_Gestione_Duplicati.xlsx18,07KB
🎬 3. Strumenti utili per lavorare con i Dati – Gestione Duplicati – 15:12.mp433,95MB
📁 11_Pivot Table – 58:06156,64MB
🎬 1. Introduzione alle Pivot Table – 11:05.mp435,98MB
📄 2. 11.2_-_Pivot_Table_-_Righe_e_Valori.xlsx792,57KB
🎬 2. Pivot Table – Righe e Valori – 16:43.mp437,98MB
📄 3. 11.3_-_Pivot_Table_-_Righe_Valori_Colonne_e_Filtri.xlsx803,47KB
🎬 3. Pivot Table – Righe, Valori, Colonne e Filtri – 14:29.mp435,24MB
🎬 4. Tabelle Pivot Consigliate – 3:23.mp411,04MB
📄 5. 11.5_-_Pivot_Table_-_Note_importanti.xlsx23,71KB
🎬 5. Pivot Table – Note importanti – 15:51.mp434,82MB
📁 12_Tabelle in Microsoft Excel – 1:12:27183,19MB
📄 1. 12.1_-_Introduzioe_alle_Tabelle.xlsx18,40KB
🎬 1. Introduzione alle Tabelle – 30:55.mp465,42MB
📄 2. 12.2_-_Utilizzo_di_formule_nelle_Tabelle.xlsx20,36KB
🎬 2. Utilizzo di formule nelle Tabelle – 22:29.mp449,33MB
📄 3. 12.3_-_Filtri_e_tabelle.xlsx16,78KB
🎬 3. Filtri e tabelle – 6:20.mp415,10MB
📄 4. 12.4_-_Funzione_Unci_e_Tabella_Pivot_con_le_Tabelle.xlsx25,70KB
🎬 4. Funzione Unci e Tabella Pivot con le Tabelle – 19:06.mp453,26MB
📁 13_Grafici – 01:08:01151,17MB
📄 1. 13.1_-_Introduzione_ai_Grafici_in_Excel.xlsx32,36KB
🎬 1. Introduzione ai Grafici – Parte 1 – 12:22.mp425,47MB
🎬 2. Introduzione ai Grafici – Parte 2 – 26:16.mp456,77MB
🎬 3. Grafici consigliati, Tutti i grafici e Aggiornamento valori – 8:37.mp419,56MB
🎬 4. Grafici, Tabelle e aggiornamento automatico – 10:33.mp425,62MB
📄 5. Grafico_Pivot.xlsx232,33KB
🎬 5. Pivot Chart – I Grafici associati alle Pivot Table – 10:13.mp423,49MB
📁 14_Componenti Avanzati – 01:20:46184,23MB
📄 1. immobiliare_power_pivot_example.xlsx13,24KB
🎬 1. Power Pivot – Parte 1 – 28:41.mp462,18MB
📄 1. Power Pivot – Parte 1 – 28:41.pdf114,26KB
📄 1. PowerPivot.xlsx372,05KB
🎬 2. Power Pivot – Parte 2 – 12:37.mp429,25MB
📄 2. Power Pivot – Parte 2 – 12:37.pdf114,06KB
🎬 3. Macro e accenni a VBA e Office Scripts – 19:46.mp451,57MB
📄 3. Macro e accenni a VBA e Office Scripts – 19:46.pdf115,18KB
📄 3. Macro_VBA-data.xlsx9,66KB
🎬 4. Python – 9:05.mp416,37MB
📄 4. Python – 9:05.pdf114,31KB
🎬 5. Copilot – 10:42.mp423,90MB
📄 5. Copilot – 10:42.pdf115,29KB
📄 5. copilot.xlsx17,98KB
📁 15_Esercitazioni148,71KB
📄 1. Soluzione_esercitazione_principianti.xlsx17,00KB
📄 1. {{LESSON_LABEL_EXERCISE}} Esercitazione per principianti.pdf131,70KB
📁 3. Microsoft Power BI538,17MB
🎬 1. Introduzione a Microsoft Data Analytics – 16:53.mp423,05MB
📄 1. Introduzione a Microsoft Data Analytics – 16:53.pdf114,53KB
🎬 2. Introduzione a PowerBI – 6:48.mp417,53MB
📄 2. Introduzione a PowerBI – 6:48.pdf114,28KB
📦 3. AdventureWorksDW2020.zip17,45MB
📄 3. ColorFormats.csv273,00B
🎬 3. Configurazione Database Esercitazioni – 8:30.mp433,62MB
📄 3. Configurazione Database Esercitazioni – 8:30.pdf115,16KB
📄 3. ResellerSalesTargets.csv9,91KB
🎬 4. Importazione dati con Power Query – 9:43.mp426,49MB
📄 4. Importazione dati con Power Query – 9:43.pdf114,39KB
🎬 5. Analisi dei dati importati – 6:03.mp426,84MB
📄 5. Analisi dei dati importati – 6:03.pdf114,71KB
🎬 6. Colleghiamo una seconda fonte dati – 3:54.mp414,88MB
📄 6. Colleghiamo una seconda fonte dati – 3:54.pdf114,40KB
🎬 7. Trasformazione dei dati – 7:33.mp433,74MB
📄 7. Trasformazione dei dati – 7:33.pdf114,34KB
🎬 8. Selezione e espansione delle colonne – 3:50.mp419,05MB
📄 8. Selezione e espansione delle colonne – 3:50.pdf113,98KB
🎬 9. Filtro e sostituzione dei valori 4:46.mp426,44MB
📄 9. Filtro e sostituzione dei valori 4:46.pdf114,03KB
🎬 10. Colonne personalizzate e linguaggio M – 6:08.mp426,71MB
📄 10. Colonne personalizzate e linguaggio M – 6:08.pdf114,48KB
🎬 11. Unpivot e colonne calcolate dagli esempi – 7:20.mp431,28MB
📄 11. Unpivot e colonne calcolate dagli esempi – 7:20.pdf114,64KB
🎬 12. Merge dei dati – 4:23.mp417,56MB
📄 12. Merge dei dati – 4:23.pdf114,57KB
🎬 13. Query Folder e ottimizzazione del progetto – 4:14.mp417,09MB
📄 13. Query Folder e ottimizzazione del progetto – 4:14.pdf114,03KB
🎬 14. Il modello semantico – 8:25.mp421,22MB
📄 14. Il modello semantico – 8:25.pdf114,28KB
🎬 15. Gerarchie, cartelle e formattazione dei dati – 9:33.mp428,84MB
📄 15. Gerarchie, cartelle e formattazione dei dati – 9:33.pdf114,14KB
🎬 16. Quick Measure e DAX – 3:33.mp413,55MB
📄 16. Quick Measure e DAX – 3:33.pdf114,32KB
🎬 17. Gestione delle relazioni molti a molti – 6:54.mp426,46MB
📄 17. Gestione delle relazioni molti a molti – 6:54.pdf113,87KB
🎬 18. Il nostro primo report – 6:37.mp421,69MB
📄 18. Il nostro primo report – 6:37.pdf114,06KB
🎬 19. Guardiamo gli stessi dati da punti di vista differenti – 5:06.mp423,13MB
📄 19. Guardiamo gli stessi dati da punti di vista differenti – 5:06.pdf113,85KB
🎬 20. Elementi decorativi, highlights e cross filters – 4:38.mp416,10MB
📄 20. Elementi decorativi, highlights e cross filters – 4:38.pdf114,09KB
🎬 21. Pagine aggiuntive, Matrici e filtri di pagina – 6:51.mp430,28MB
📄 21. Pagine aggiuntive, Matrici e filtri di pagina – 6:51.pdf114,20KB
🎬 22. Layout mobile – 3:19.mp410,82MB
📄 22. Layout mobile – 3:19.pdf114,36KB
🎬 23. Pubblicazione su Power BI Service – 2:59.mp411,76MB
📄 23. Pubblicazione su Power BI Service – 2:59.pdf114,55KB
📁 4. Tableau268,40MB
📁 1_Introduzione a Tableau26,54MB
🎬 1. Cosu2019u00e8 Tableau e perchu00e9 usarlo – 01:01.mp44,45MB
📄 1. Cosu2019u00e8 Tableau e perchu00e9 usarlo – 01:01.pdf113,78KB
🎬 2. Prodotti di Tableau – 4:29.mp49,23MB
📄 2. Prodotti di Tableau – 4:29.pdf115,08KB
📄 2. tableau.pptx885,07KB
🎬 3. Installazione e configurazione di Tableau Public – 04:48.mp44,88MB
📄 3. Installazione e configurazione di Tableau Public – 04:48.pdf114,41KB
🎬 4. Panoramica dellu2019interfaccia utente – 02:49.mp46,67MB
📄 4. Panoramica dellu2019interfaccia utente – 02:49.pdf114,35KB
📁 2_Connessione e Data Preparation71,57MB
📦 1. Datasets_Tableau.zip2,05MB
🎬 1. Importazione di dati da file statici – 08:31.mp421,16MB
📄 1. Importazione di dati da file statici – 08:31.pdf114,19KB
🎬 2. Odata e WDC (Web Data Connector) – 05:45.mp413,38MB
📄 2. Odata e WDC (Web Data Connector) – 05:45.pdf114,44KB
🎬 3. Union, Join e Relazioni – 06:52.mp412,05MB
📄 3. Union, Join e Relazioni – 06:52.pdf113,86KB
🎬 4. Pulizia e Trasformazione dati – 05:00.mp49,73MB
📄 4. Pulizia e Trasformazione dati – 05:00.pdf114,03KB
🎬 5. Dimensioni vs. Misure e tipi di dati – 07:49.mp412,64MB
📄 5. Dimensioni vs. Misure e tipi di dati – 07:49.pdf114,48KB
📁 3_Fondamenti di Data Visualization55,43MB
🎬 1. Creazione di grafici base – 05:53.mp49,60MB
📄 1. Creazione di grafici base – 05:53.pdf114,12KB
🎬 2. Utilizzo delle Show Me – 03:00.mp45,30MB
📄 2. Utilizzo delle Show Me – 03:00.pdf114,43KB
🎬 3. Filtri – 09:10.mp415,74MB
📄 3. Filtri – 09:10.pdf113,83KB
🎬 4. Gruppi – 05:28.mp49,77MB
📄 4. Gruppi – 05:28.pdf113,91KB
🎬 5. Set – 07:45.mp414,46MB
📄 5. Set – 07:45.pdf113,91KB
📁 4_Data Analysis57,60MB
🎬 1. Creazione di campi calcolati semplici – 06:09.mp49,64MB
📄 1. Creazione di campi calcolati semplici – 06:09.pdf113,84KB
🎬 2. Funzioni condizionali – 04:26.mp47,63MB
📄 2. Funzioni condizionali – 04:26.pdf113,91KB
🎬 3. Missing Values – 05:52.mp415,66MB
📄 3. Missing Values – 05:52.pdf113,83KB
🎬 4. Quick table calculations – 07:13.mp414,41MB
📄 4. Quick table calculations – 07:13.pdf114,11KB
🎬 5. Parametri – 05:44.mp49,71MB
📄 5. Parametri – 05:44.pdf113,95KB
📁 5_Storytelling e Dashboard57,26MB
🎬 1. Animazioni – 04:57.mp48,88MB
📄 1. Animazioni – 04:57.pdf113,77KB
🎬 2. Story – 03:11.mp45,40MB
📄 2. Story – 03:11.pdf114,45KB
🎬 3. Formattazioni – 09:16.mp417,11MB
📄 3. Formattazioni – 09:16.pdf114,16KB
🎬 4. Interfaccia e creazione Dashboard – 14:21.mp425,42MB
📄 4. Interfaccia e creazione Dashboard – 14:21.pdf114,34KB
📁 5. Google Looker Studio960,23MB
📁 1_Introduzione – 3:358,48MB
🎬 1. 01 – Introduzione – 3:55.mp48,48MB
📁 2_Lavoriamo sui Dati – 47:5389,88MB
🎬 1. 02 – Conosciamo i nostri dati – 5:48.mp412,66MB
📄 1. Dataset_Corso_Looker_Studio.csv650,76KB
🎬 2. 03.1 – Connessione dei dati – Parte 1 – 7:19.mp417,92MB
🎬 3. 03.2 – Connessione dei dati – Parte 2 – 20:37.mp432,82MB
🎬 4. 03.3 – Connessione dei dati – Parte 3 – 6:29.mp413,40MB
🎬 5. 04 – Setting tipi di default – 7:40.mp412,45MB
📁 3_Strumenti di base (ordinamento, aggregazione, etc) – 117:25242,44MB
🎬 1. 05 – Panoramica dellu2019interfaccia principale – 18:54.mp442,92MB
🎬 2. 06 – Dimensioni e Metriche – 14:54.mp424,90MB
🎬 3. 07 – Formattazione e Stile – 11:07.mp426,53MB
🎬 4. 08 – Ordinamento – 9:27.mp421,99MB
🎬 5. 09 – Aggregazione – 26:16.mp452,62MB
🎬 6. 10 – Lavorare con le date – 9:37.mp419,42MB
🎬 7. 11 – Visualizzazione in dettaglio – 5:30.mp411,25MB
🎬 8. 12 – Metriche Facoltative e Cursori delle metriche – 4:59.mp410,03MB
🎬 9. 13 – Calcolo Confronto – 8:42.mp416,50MB
🎬 10. 14 – Calcolo Progressivo – 7:59.mp416,28MB
📁 4_Panoramica sui singoli grafici – 158:17337,12MB
🎬 1. 15 – Tabelle – 14:09.mp430,70MB
🎬 2. 16 – Schede – 8:57.mp416,50MB
🎬 3. 17 – Serie Temporali – 27:44.mp453,38MB
🎬 4. 18 – Grafici a barre – 8:07.mp416,75MB
🎬 5. 19 – Grafico a torta – 4:19.mp48,63MB
🎬 6. 20 – Grafico Google Maps pt. 1 – 16:03.mp437,09MB
📄 6. Google_Maps_Bubble_-_Test_File.csv196,00B
🎬 7. 21 – Grafico Google Maps pt. 2 – 7:45.mp437,35MB
📄 7. Google_Maps_Connection_-_Test_File.csv637,00B
🎬 8. 22 – Grafico geografico – 3:23.mp46,47MB
🎬 9. 23 – Grafico a linee – 17:12.mp435,21MB
🎬 10. 24 – Grafico ad area – 4.04.mp48,33MB
🎬 11. 25 – Grafico a dispersione – 6:36.mp411,88MB
🎬 12. 26 – Tabelle Pivot – 9:15.mp419,17MB
🎬 13. 27 – Grafico Bullet – 6:29.mp411,10MB
🎬 14. 28 – Mappa ad Albero – 7:41.mp414,33MB
🎬 15. 29 – Sankey – 4:55.mp49,63MB
🎬 16. 30 – Grafico Misuratore – 5:17.mp49,42MB
🎬 17. 31 – Grafico a cascata – 6:21.mp411,19MB
📁 5_Campi personalizzati e filtri – 40:0278,74MB
🎬 1. 32 – Campi e Parametri Personalizzati pt.1 – 9:34.mp417,14MB
🎬 2. 33 – Campi e Parametri Personalizzati pt.2 – 6.17.mp413,64MB
🎬 3. 34 – Intervallo Date e Filtri Personalizzati – 11:33.mp422,26MB
🎬 4. 35 – Filtri Incrociati – 12:38.mp425,70MB
📁 6_Panoramica sugli strumenti di controllo – 65:08130,45MB
🎬 1. 36.1 – Dall'Elenco a Discesa al Cursore – Parte 1 – 13:04.mp427,59MB
🎬 2. 36.2 – Dall'Elenco a Discesa al Cursore – Parte 2 – 12:35.mp425,09MB
🎬 3. 37 – Utilizzo dei parametri con gli strumenti di controllo – 12:10.mp424,51MB
🎬 4. 38 – Casella di Controllo – 7:45.mp414,66MB
🎬 5. 39 – Filtro Preimpostato – 6:23.mp412,70MB
🎬 6. 40 – Dal Controllo Intervallo Date al Pulsante – 13:11.mp425,90MB
📁 7_Esempi pratici – 4:2313,64MB
🎬 1. 41 – FAQ ed Esempi Report di Google – 4:43.mp413,53MB
📄 1. 41 – FAQ ed Esempi Report di Google – 4:43.pdf115,69KB
📁 8_Esercitazione – Rispondiamo a qualche domanda sui dati – 26:5459,47MB
📄 1. Domande_Esercitazione_.pdf686,67KB
📄 1. {{LESSON_LABEL_EXERCISE}} Rispondiamo a qualche domanda.pdf132,35KB
📄 2. Soluzioni_Esercitazione_.pdf693,16KB
🎬 2. {{LESSON_LABEL_EXERCISE}} Soluzione – Troviamo la risposta alle domande – 26:54.mp457,87MB
📄 2. {{LESSON_LABEL_EXERCISE}} Soluzione – Troviamo la risposta alle domande – 26:54.pdf120,77KB
📁 6. Python per la Data Science2,68GB
🎬 1. Introduzione a Python – 5:52.mp416,77MB
📄 1. Introduzione a Python – 5:52.pdf114,63KB
📄 1. introduzione_a_python_.pdf629,75KB
🎬 2. Installazione di Python – 7:28.mp421,95MB
📄 2. Installazione di Python – 7:28.pdf113,81KB
🎬 3. Gestione dei Site Packages con Pip e Virtualenv – 23:15.mp472,40MB
📄 3. Gestione dei Site Packages con Pip e Virtualenv – 23:15.pdf114,48KB
🎬 4. Installazione di python e configurazione dei virtualenv su Mac OS – 21.45.mp463,43MB
📄 4. Installazione di python e configurazione dei virtualenv su Mac OS – 21.45.pdf115,00KB
🎬 5. Espressioni e Variabili – 19:26.mp457,93MB
📄 5. Espressioni e Variabili – 19:26.pdf114,17KB
📦 5. Espressioni_operatori_matematici_variabili.ipynb.zip2,71KB
📄 5. introduzione_a_python_.pdf629,75KB
📦 6. Condizioni_e_operatori_logici.ipynb.zip2,17KB
🎬 6. Controlli di Flusso: booleani e ifu2044else – 16:44.mp448,18MB
📄 6. Controlli di Flusso: booleani e ifu2044else – 16:44.pdf114,27KB
📦 7. Cicli_-_FOR.ipynb.zip1,50KB
🎬 7. Loop: Cicli For – 11:05.mp430,01MB
📄 7. Loop: Cicli For – 11:05.pdf114,44KB
📦 8. Cicli_-_WHILE.ipynb.zip1,16KB
🎬 8. Loop: Cicli While – 6:24.mp416,84MB
📄 8. Loop: Cicli While – 6:24.pdf114,23KB
📦 9. Liste.ipynb.zip1,75KB
📄 9. Python_-_6_-_liste_.pdf411,40KB
🎬 9. Strutture Dati: Liste – 9:52.mp427,38MB
📄 9. Strutture Dati: Liste – 9:52.pdf114,33KB
🎬 10. Strutture Dati: Tuple – 10:31.mp423,76MB
📄 10. Strutture Dati: Tuple – 10:31.pdf114,75KB
📦 10. Tuple.ipynb.zip1,57KB
📦 11. Dizionari.ipynb.zip1,79KB
📄 11. Python_-_7_-_dizionari_.pdf493,17KB
🎬 11. Strutture Dati: Dictionary – 7:08.mp420,92MB
📄 11. Strutture Dati: Dictionary – 7:08.pdf114,09KB
📄 12. Python_-_8_-_set_.pdf383,54KB
📦 12. Set.ipynb.zip1,48KB
🎬 12. Strutture Dati: Set – 8:17.mp422,10MB
📄 12. Strutture Dati: Set – 8:17.pdf114,21KB
📄 13. Charset_ed_Encoding_.pdf591,77KB
🎬 13. Rappresentazione dei Dati: Charset ed Encoding – 19:50.mp455,21MB
📄 13. Rappresentazione dei Dati: Charset ed Encoding – 19:50.pdf115,37KB
🎬 14. Stringhe, Encoding e Decoding – 21:37.mp464,45MB
📄 14. Stringhe, Encoding e Decoding – 21:37.pdf114,70KB
📦 14. Stringhe_encoding_e_decoding.ipynb.zip3,67KB
🎬 15. Rappresentazione dei Dati: lo standard IEEE 754 e i numeri reali – 11:08.mp429,62MB
📄 15. Rappresentazione dei Dati: lo standard IEEE 754 e i numeri reali – 11:08.pdf114,43KB
📄 15. standard_IEEE_754_e_numeri_reali__.pdf780,16KB
🎬 16. Aritmetica Floating Point in Python – 16:50.mp439,12MB
📄 16. Aritmetica Floating Point in Python – 16:50.pdf114,46KB
📦 16. Floating_Points_Arithmetic.ipynb.zip2,53KB
📦 17. 09_Funzioni.zip2,09KB
🎬 17. Funzioni – 20:49.mp453,68MB
📄 17. Funzioni – 20:49.pdf114,32KB
🎬 18. Gestione dei File – 24:21.mp480,79MB
📄 18. Gestione dei File – 24:21.pdf115,07KB
📦 18. Gestione_dei_File.ipynb.zip3,57KB
📦 19. Funzione_id_e_mutability.ipynb.zip5,39KB
🎬 19. Mutability in Python – 25:14.mp478,52MB
📄 19. Mutability in Python – 25:14.pdf114,92KB
🎬 20. List Comprehension in Python – 23:04.mp466,08MB
📄 20. List Comprehension in Python – 23:04.pdf114,44KB
📦 20. List_Comprehension.ipynb.zip2,79KB
🎬 21. Serializzazione dei Dati: i Moduli Json e Pickle Parte 1 – 28:25.mp484,90MB
📄 21. Serializzazione dei Dati: i Moduli Json e Pickle Parte 1 – 28:25.pdf114,71KB
📦 21. Serializzazione_con_json_e_pickle.ipynb.zip4,81KB
🎬 22. Serializzazione dei Dati: i Moduli Json e Pickle Parte 2 – 8:11.mp424,31MB
📄 22. Serializzazione dei Dati: i Moduli Json e Pickle Parte 2 – 8:11.pdf114,55KB
📦 22. Serializzazione_con_json_e_pickle.ipynb.zip4,81KB
🎬 23. Cenni sul Protocollo HTTP – 14:39.mp454,53MB
📄 23. Cenni sul Protocollo HTTP – 14:39.pdf114,51KB
📄 23. Protocollo_HTTP_.pdf753,74KB
🎬 24. Il Modulo Requests per Interazioni HTTP – 22:11.mp472,67MB
📄 24. Il Modulo Requests per Interazioni HTTP – 22:11.pdf114,57KB
📦 24. Modulo_requests.ipynb.zip83,52KB
📦 25. Intro_to_OOP.ipynb.zip2,06KB
🎬 25. Introduzione alla Programmazione ad Oggetti – 30:57.mp475,04MB
📄 25. Introduzione alla Programmazione ad Oggetti – 30:57.pdf114,39KB
🎬 26. Ereditarietu00e0 – 19:08.mp449,87MB
📄 26. Ereditarietu00e0 – 19:08.pdf114,10KB
📦 26. Intro_to_OOP.ipynb.zip2,06KB
🎬 27. Dunder Methods nella Programmazione ad Oggetti – 23:21.mp461,92MB
📄 27. Dunder Methods nella Programmazione ad Oggetti – 23:21.pdf114,33KB
📦 27. Dunder_Methods.ipynb.zip2,70KB
🎬 28. Attributi Privati e Name Mangling – 14:25.mp441,00MB
📄 28. Attributi Privati e Name Mangling – 14:25.pdf114,23KB
📦 28. Encapsulation.ipynb.zip1,50KB
📦 29. 27_Eccezioni.ipynb.zip6,34KB
🎬 29. Cenni sulle Eccezioni – 27:23.mp479,35MB
📄 29. Cenni sulle Eccezioni – 27:23.pdf114,70KB
🎬 30. Esercitazione Gaming: Sasso Carta Forbice – Traccia – 1:01.mp42,66MB
📄 30. Esercitazione Gaming: Sasso Carta Forbice – Traccia – 1:01.pdf114,83KB
📦 30. Esercitazione_-_Sasso-Carta-Forbice.ipynb.zip1,36KB
🎬 31. Esercitazione Gaming: Sasso Carta Forbice – Implementazione – 32:29.mp487,58MB
📄 31. Esercitazione Gaming: Sasso Carta Forbice – Implementazione – 32:29.pdf114,83KB
📦 31. Esercitazione_-_Sasso-Carta-Forbice.ipynb.zip1,36KB
🎬 32. Esercitazione Gaming: Impiccato – Traccia – 3:07.mp48,61MB
📄 32. Esercitazione Gaming: Impiccato – Traccia – 3:07.pdf114,63KB
📦 32. Esercitazione_-_Impiccato.py.zip1,28KB
🎬 33. Esercitazione Gaming: Impiccato – Implementazione – 50:21.mp4201,77MB
📄 33. Esercitazione Gaming: Impiccato – Implementazione – 50:21.pdf114,63KB
📦 33. Esercitazione_-_Impiccato.py.zip1,28KB
🎬 34. Esercitazione ASCII Art – Traccia – 5:49.mp415,42MB
📄 34. Esercitazione ASCII Art – Traccia – 5:49.pdf114,98KB
📄 34. Esercitazione_ascii_art_.pdf2,15MB
🎬 35. Esercitazione ASCII Art – Implementazione – 17:56.mp468,81MB
📄 35. Esercitazione ASCII Art – Implementazione – 17:56.pdf114,98KB
📦 35. Esercitazione_-_ASCII_art.zip718,22KB
🎬 36. Esercitazione – Rest API in Python con Apifootball.com – 65:50.mp4214,36MB
📄 36. Esercitazione – Rest API in Python con Apifootball.com – 65:50.pdf114,65KB
📦 36. Esercitazione_-_API_JSON_Calcio.zip13,12KB
🎬 37. Esercitazione – Implementazione di un Algoritmo di Clustering su Dataset Pokemon – 114:15.mp4290,86MB
📄 37. Esercitazione – Implementazione di un Algoritmo di Clustering su Dataset Pokemon – 114:15.pdf115,10KB
📦 37. Esercitazione_6_-_KNN_from_scratch.zip31,98KB
🎬 38. Esercitazione Gaming: Wordle – 81:42.mp4215,95MB
📄 38. Esercitazione Gaming: Wordle – 81:42.pdf114,46KB
📦 38. Esercitazione_4_-_Wordle.zip8,41KB
🎬 39. Esercitazione Creazione di un Bot Discord – 64:46.mp4188,64MB
📄 39. Esercitazione Creazione di un Bot Discord – 64:46.pdf114,18KB
📦 39. Esercitazione_7_-_Bot_Discord.zip1,29KB
📁 7. SQL Crash Course155,42MB
📄 1. 07_-_SQL_crash_course_-_01_-_Storia_.pdf354,13KB
🎬 1. Storia di SQL – 5:05.mp411,19MB
📄 1. Storia di SQL – 5:05.pdf114,81KB
📄 2. 07_-_SQL_crash_course_-_02_-_Statement_e_query_di_base_.pdf354,07KB
🎬 2. Statement e query di base – 1:49.mp43,94MB
📄 2. Statement e query di base – 1:49.pdf114,84KB
📄 3. 07_-_SQL_crash_course_-_03_-_Proiezione_.pdf329,61KB
🎬 3. Proiezione : 3:26.mp47,59MB
📄 3. Proiezione : 3:26.pdf114,54KB
📄 4. 07_-_SQL_crash_course_-_04_-_Selezione_.pdf364,96KB
🎬 4. Selezione – 6:53.mp414,83MB
📄 4. Selezione – 6:53.pdf114,37KB
📄 5. 07_-_SQL_crash_course_-_05_-_Ordinamento_.pdf338,62KB
🎬 5. Ordinamento – 1:58.mp44,24MB
📄 5. Ordinamento – 1:58.pdf114,72KB
📄 6. 07_-_SQL_crash_course_-_06_-_Eliminare_i_duplicati_.pdf330,04KB
🎬 6. Eliminare i duplicati (DISTINCT) – 2:39.mp45,79MB
📄 6. Eliminare i duplicati (DISTINCT) – 2:39.pdf114,60KB
📄 7. 07_-_SQL_crash_course_-_07_-_LIKE_.pdf352,07KB
🎬 7. LIKE – 4:23.mp49,58MB
📄 7. LIKE – 4:23.pdf114,66KB
📄 8. 07_-_SQL_crash_course_-_08_-_AND_e_BETWEEN_.pdf358,32KB
🎬 8. AND e BETWEEN – 2:51.mp46,05MB
📄 8. AND e BETWEEN – 2:51.pdf115,22KB
📄 9. 07_-_SQL_crash_course_-_09_-_OR_e_IN_.pdf352,67KB
🎬 9. OR e IN – 2:18.mp45,11MB
📄 9. OR e IN – 2:18.pdf114,72KB
📄 10. 07_-_SQL_crash_course_-_10_-_IS_NULL_.pdf341,96KB
🎬 10. IS NULL – 1:13.mp42,59MB
📄 10. IS NULL – 1:13.pdf114,60KB
📄 11. 07_-_SQL_crash_course_-_11_-_Operatori_aritmetici_e_alias_.pdf329,28KB
🎬 11. Operatori aritmetici e alias – 4:27.mp410,21MB
📄 11. Operatori aritmetici e alias – 4:27.pdf114,61KB
📄 12. 07_-_SQL_crash_course_-_12_-_Funzioni_statistiche_GROUP_BY_e_HAVING_.pdf369,29KB
🎬 12. Funzioni statistiche, GROUP BY e HAVING – 4:22.mp49,73MB
📄 12. Funzioni statistiche, GROUP BY e HAVING – 4:22.pdf115,62KB
📄 13. 07_-_SQL_crash_course_-_13_-_JOIN_.pdf349,04KB
🎬 13. JOIN – 2:56.mp46,76MB
📄 13. JOIN – 2:56.pdf114,64KB
📄 14. 07_-_SQL_crash_course_-_14_-_Query_annidate_.pdf358,47KB
🎬 14. Query annidate – 4:00.mp48,96MB
📄 14. Query annidate – 4:00.pdf114,59KB
📄 15. 07_-_SQL_crash_course_-_15_-_INSERT_UPDATE_e_DELETE_.pdf336,76KB
🎬 15. INSERT, UPDATE, DELETE – 3:45.mp47,76MB
📄 15. INSERT, UPDATE, DELETE – 3:45.pdf115,11KB
📄 16. 07_-_SQL_crash_course_-_16_-_Creare_e_cancellare_tabelle_.pdf331,60KB
🎬 16. Creare e cancellare tabelle – 2:10.mp44,68MB
📄 16. Creare e cancellare tabelle – 2:10.pdf114,39KB
📄 17. 07_-_SQL_crash_course_-_17_-_Vincoli_di_integrita__.pdf343,25KB
🎬 17. Vincoli di integritu00e0 – 6:48.mp414,53MB
📄 17. Vincoli di integritu00e0 – 6:48.pdf114,64KB
📄 18. 07_-_SQL_crash_course_-_18_-_Vincoli_di_Foreign_Key_.pdf333,90KB
🎬 18. Vincoli di Foreign Key (Chiave esterna) – 6:02.mp413,78MB
📄 18. Vincoli di Foreign Key (Chiave esterna) – 6:02.pdf114,96KB
📁 8. DB Documentali – NoSQL332,83MB
📄 1. TUTORIAL – Installazione di Docker.pdf252,99KB
🎬 2. Installazione di MongoDB – 9:21.mp427,68MB
🎬 3. Collections e documenti – 3:55.mp48,32MB
🎬 4. Panoramica di MongoDB con Compass – 13:08.mp422,38MB
🎬 5. Operazioni con documenti – 13:45.mp433,25MB
🎬 6. Export di collections – 4:29.mp412,00MB
🎬 7. mongodump e mongorestore – 4:48.mp413,14MB
📄 7. romanzo.csv3,55KB
📄 7. users.csv1,47KB
🎬 8. Filtraggio con u201cfindu201c – 14:54.mp433,92MB
🎬 9. Ordinamento, limit e skip – 3:50.mp410,76MB
🎬 10. Modifica di documenti – 13:18.mp428,93MB
🎬 11. Cancellazione di documenti – 2:29.mp46,74MB
🎬 12. Query complesse – 8.58.mp419,04MB
🎬 13. Funzioni di aggregazione – 5:24.mp410,96MB
📄 13. Funzioni di aggregazione – 5:24.pdf114,28KB
🎬 14. Embedding e referencing – 19:21.mp434,74MB
🎬 15. Introduzione a pymongo – 9:52.mp421,98MB
🎬 16. Introduzione agli ODM e a beanie – 7:08.mp413,71MB
🎬 17. Use case – Catalogo film con MongoDB e beanie – 12:23.mp434,92MB
📁 9. Test Finale Data Analytics Tools457,14KB
📄 1. Survey di fine corso.pdf114,15KB
📄 1. Survey di fine corso_.pdf114,77KB
📄 2. Test Finale Data Analytics Tools.pdf113,40KB
📄 2. Test Finale Data Analytics Tools_.pdf114,82KB
Altri corsi di Data Masters
- Claude Code – Data Masters
- AI Automation con Make – Data Masters
- Agentic AI Security – Data Masters
- Generative AI – Data Masters
- Percorso di Carriera Python Developer per AI & Data – Data Masters
- AI per Sviluppatori – Data Masters
- Google Gemini: il Corso Completo – Data Masters
- Percorso di Carriera AI Developer – Data Masters
- OpenAI Agents SDK – Data Masters
- Percorso di Carriera Data Scientist – Data Masters
- AI Agentic Applications Masterclass – Data Masters
- Percorso di Carriera Data Analyst – Data Masters
